ベストプラクティス:カスタムスコープ対象のアプリケーションで単一または複数の NLU モデルを使用する場合、および単一の NLU モデルでサポートされるインテント/発言の数。Summary<!-- /*NS Branding Styles*/ --> .ns-kb-css-body-editor-container { p { font-size: 12pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, #000000); } span { font-size: 12pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, #000000); } h2 { font-size: 24pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, black); } h3 { font-size: 18pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, black); } h4 { font-size: 14pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, black); } a { font-size: 12pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--link-primary, #00718F); } a:hover { font-size: 12pt; color: var(--now-color--link-primary, #024F69); } a:target { font-size: 12pt; color: var(--now-color--link-primary, #032D42); } a:visited { font-size: 12pt; color: var(--now-color--link-primary, #00718f); } ul { font-size: 12pt; font-family: Lato; } li { font-size: 12pt; font-family: Lato; } img { display: ; max-width: ; width: ; height: ; } } 一般的な使用のためのサービスポータルでは、ベストプラクティスは、すべてのインテントに 単一の NLU モデルを使用することです。インテント予測の重複がある場合は、競合するインテントについて発言を確認し、これらの重複を修正して NLU モデルを微調整する必要があります。微調整は複数のモデルにまたがるため、 単一の NLU モデルの方が複数の NLU モデルよりも簡単に微調整できますが、発言は NLU ワークベンチを介して単一の NLU モデルでしかテストできません。NLU バッチテスト を使用すると、複数の NLU モデルにわたる発言を同時にテストできます。これは、NLU モデル全体のパフォーマンスを確認するための NLU テストに不可欠なツールです。 1 つのスコープ対象のアプリケーションで複数の NLU モデルを使用できますが、これらの NLU モデルは互いを認識しないため、単一のスコープ対象のアプリケーションでも複数のスコープ対象のアプリケーションでも、複数の NLU モデルの管理とデバッグが難しくなるため、可能な場合は単一のスコープ対象のアプリケーションで 単一 NLU モデルを使用することをお勧めします。 仮想エージェントの応答時間も、予測を実行する必要がある NLU モデルごとに増加するためです。さらに、 単一 NLU モデルでは、同義語を必要とする頭字語やビジネス用語の語彙アイテムセットを 1 セット維持するだけで済みます。トレーニングされて公開された NLU モデルは、NLU モデルが属するスコープアプリケーションに関係なく、any スコープ対象のアプリケーション内の any VA トピックで仮想エージェントデザイナーで利用できるようになります。 注意: 単一の NLU モデルで最大 750 のインテントまたは 20,000 の発言がサポートされるようになりました。ただし、300 を超えるインテントまたは 4500 を超える発言のいずれか早い方を持つモデルは、同期トレーニングではなく非同期トレーニングを使用するため、トレーニング、テスト、公開に時間がかかります。 Release<!-- /*NS Branding Styles*/ --> .ns-kb-css-body-editor-container { p { font-size: 12pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, #000000); } span { font-size: 12pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, #000000); } h2 { font-size: 24pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, black); } h3 { font-size: 18pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, black); } h4 { font-size: 14pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, black); } a { font-size: 12pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--link-primary, #00718F); } a:hover { font-size: 12pt; color: var(--now-color--link-primary, #024F69); } a:target { font-size: 12pt; color: var(--now-color--link-primary, #032D42); } a:visited { font-size: 12pt; color: var(--now-color--link-primary, #00718f); } ul { font-size: 12pt; font-family: Lato; } li { font-size: 12pt; font-family: Lato; } img { display: ; max-width: ; width: ; height: ; } } Instructions<!-- /*NS Branding Styles*/ --> .ns-kb-css-body-editor-container { p { font-size: 12pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, #000000); } span { font-size: 12pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, #000000); } h2 { font-size: 24pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, black); } h3 { font-size: 18pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, black); } h4 { font-size: 14pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--text-primary, black); } a { font-size: 12pt; font-family: Lato; color: var(--now-color--link-primary, #00718F); } a:hover { font-size: 12pt; color: var(--now-color--link-primary, #024F69); } a:target { font-size: 12pt; color: var(--now-color--link-primary, #032D42); } a:visited { font-size: 12pt; color: var(--now-color--link-primary, #00718f); } ul { font-size: 12pt; font-family: Lato; } li { font-size: 12pt; font-family: Lato; } img { display: ; max-width: ; width: ; height: ; } } 仮想エージェント (VA) はアプリケーションで、NLU はサービスです。ServiceNow プラットフォームは、VA の [トピックのプロパティ] タブ でエンドユーザーに表示される仮想エージェントトピックを制御できるように設計されており、仮想エージェントの [トピックのプロパティ] タブでは、トピックを使用するユーザーとトピックを実行できるチャネルを制御できます。NLU モデルの NLU インテントにこのようなプロパティを追加するオプションがなく、アプリケーションレイヤーで制限が行われるため、この方法で NLU を制御することはできません。NLU モデルの予測は、[VA トピック] の [プロパティ] タブで NLU モデル/インテントにマッピングされているアクティブ/公開済み VA トピックに対して呼び出されます タブ。 注意: NLU インテントが仮想エージェントトピックにマップされていない場合は、NLU ワークベンチで NLU インテントを無効にして削除せずに NLU モデルから除外し、この未使用の NLU インテントの発言が仮想エージェントトピックにマップされているアクティブな NLU インテントの予測に影響を与えないようにするために、NLU モデルを再トレーニングする必要があります。 ただし、類似の VA トピックとインテントがある HR ポータルや ITSM ポータルなどのアプリケーション固有のサービスポータルを使用する場合は、アプリケーションごとに 1 つのスコープ対象のアプリケーション内に含まれるサービスポータルごとに異なる NLU モデルを使用する必要があります。VA トピックの プロパティ タブの 詳細プロパティ (オプション)セクションの このトピックにアクセスできるユーザー セクションでは、トピックを使用するユーザーとトピックを実行できるチャネルを制御できます。また、ユーザーにトピックを表示するために、式が true または false を返す必要がある条件を使用して Context を設定することもできます。 ServiceNow アプリケーションチームには独自の NLU モデルがあるため、すぐに利用可能な、多言語サポートを備えた一般的な使用のための NLU 共通モデルアプリケーションがあり、各アプリケーションチームは、独自の 単一の NLU モデルを含み、アプリケーション固有の独自のスコープ対象のアプリケーション 仮想エージェント対話の ITSM NLU モデル を提供します。NLU インテントと仮想エージェントトピックの両方が読み取り専用であるため、これらのすぐに利用可能な NLU モデルは、テンプレートとしてのみ使用するように設計されています。デフォルトの NLU インテントを 単一 カスタム NLU モデルにインポートし、関連する仮想エージェントトピックを複製して、ビジネスニーズに合わせてすべてカスタマイズできるようにする必要があります。