予測インテリジェンスの一般的な問題Issue ソリューショントレーニング 1.モデルに使用できる行がありません。 ソリューション定義のフィルター条件を満たすレコードがない。データがないため、モデルをトレーニングできません。フィルターが正しいことを確認してください。 2.トレーニング用の行が多すぎます。 トレーナーは接続を失い (タイムアウトし)、データの完全なセットを取得できない可能性があります。フィルターを調整して行数を減らします。 3.モデルを作成できません。 十分なデータがないか、顧客インスタンスに十分な一意のデータが含まれていない可能性があります。たとえば、顧客が 1 つから 2 つのフィールド (カテゴリとアサイン先グループなど) を変更してデータを複製し、データの大部分は同じままにすることができます。これにより、PI が正しい値を予測することが困難になります。 4.ソリューションの作成に時間がかかりすぎます。 最終的なモデルを作成するには、さまざまな手順が必要です。モデルのトレーニングにかかる時間は、フレームワークと処理される行数によって異なります。トレーナーがビジー状態 (トレーニングに利用できない) の場合、サーバーまたは顧客インスタンスでパフォーマンスの問題が発生している可能性があります。ソリューションの進捗状況を確認して、潜在的な問題を特定します。 5.ユーザー認証が失敗する。 トレーナーがトレーニングを開始するための認証に失敗しました。sharedservice.worker がアクティブであるかどうかを確認します。 ソリューション予測 1.予測に時間がかかりすぎます。 最初の予測呼び出しに最も時間がかかります。そうしないと、モデルが予測サーバー上にない、またはモデルがサーバーに正しくプッシュされなかった、キャッシュに問題がある、または予測サーバーが過負荷になっているために問題が発生する可能性があります。 2.多くの予測が返されない。 値は返されません。この問題は、信頼性の値が、その結果に対するソリューションのしきい値設定よりも小さい場合に発生する可能性があります。クラスの精度/カバー範囲を変更して、カバー範囲または精度を高めます。 3.予測に失敗しました。 予測はありません (予測リターンは null ポインターになります)。これは、アクセスの問題または不適切なドメイン設定が原因で発生する可能性があります。REST API エクスプローラーを使用して問題を特定します。 4.一貫性のない予測結果。 ユーザーが異なれば、得られる結果も異なります。これは通常、クラス信頼度 [ml_class] テーブルと [ml_pc_lookup] テーブルへのアクセスの問題が原因で発生します。 インスタンスのクローン 1.認証によるトレーニングの失敗。 sharedservice.worker ユーザーが非アクティブになっているか、ロックアウトされているか、ユーザー ID が設定されていないため、クローン作成後にトレーニングが失敗する可能性があります。 2.タイムアウトによるトレーニング失敗。 インスタンスの顧客 URL またはスケジューラー URL が正しくないため、クローン後にトレーニングがタイムアウトになることがあります。 3.予測失敗。 アーティファクト [ml_artifacts] テーブルと添付ファイル [sys_attachments] テーブルに保存されているアーティファクトがクローンに含まれていないため、クローン後に予測が失敗します。 ソリューションまたは機能の不足：必要なプラグインがインストール/アクティブ化されていません。 ソリューショントレーニングは、その他の理由で失敗する場合があります。発生する可能性のあるその他の潜在的なエラーの詳細については、以下のリストをご覧ください。 1.データが歪んでおり、何割かのレコードが重複しています。入力列の値 (簡単な説明、説明) の 90% が同じである。 ソリューション: より一意のデータを持つデータセットを使用して、ソリューションをトレーニングします。 注: これは分類ソリューションにのみ適用されます。 2.データが歪んでおり、一定の割合のレコードが同じ出力値になっています。出力列 (カテゴリなど) の値の 60% 以上が同一です。 解決方法: この出力値をデータ セットから除外します。 注: これは分類ソリューションにのみ適用されます。 3.この分類ソリューションの出力フィールドには、値が 1 つだけ含まれています。出力列に含まれている値が 1 つだけです。 ソリューション: 出力列により多くの値を持つデータセットを使用して、ソリューションをトレーニングします。 注: これは分類ソリューションにのみ適用されます。 4.トレーニングデータセットの出力フィールドは空です。出力列の値が空です。 ソリューション: 出力列に値を含むデータセットを使用して、ソリューションをトレーニングします。 注: これは分類ソリューションにのみ適用されます。 5.トレーニングは完了しましたが、ソリューションアーティファクトをアップロードすることができませんでした。ソリューションのトレーニングは成功しましたが、ソリューションアーティファクトがカスタマーインスタンスにプッシュされません。 解決策: この問題は通常、ネットワークの問題が原因で発生します。後でもう一度ソリューションをトレーニングしてみてください。2 ～ 3 回試してもこの問題が解決しない場合は、サポートにお問い合わせください。 注: これは、分類および類似性ソリューションにのみ適用されます。 6.使用するデータが十分でないか、入力が出力フィールドを予測していません。ソリューショントレーニング用のデータが十分ではありません。 解決策: ソリューションのトレーニングにより多くのデータを使用します。 注: これは分類ソリューションにのみ適用されます。 ログキー [log_key] を使用してトレーナーログをさらに調査するようにサポートに依頼する顧客が解決できない複雑な問題が発生することがあります。 解決策:サポートに連絡し、トレーニングサーバーからログキーと完全なログを提供します。