トランザクションの並行処理性が高い場合の特定 - Support and Troubleshooting

トランザクションの並行処理性が高い場合の特定 Issue  トランザクションの並行処理性が高い場合の特定

症状：

応答時間が遅い。 インスタンスにアクセスできないようです。 統計ページとスレッドページにアクセスできますが、ユーザーインターフェイスはアクセスできません Cause インスタンスのサイジングに基づくユーザー数が多すぎます。 統合トラフィックがトランザクションキャパシティを圧迫しています。 リソースの制約によりトランザクション時間が遅くなります。 Resolution 同時実行の問題が存在するかどうかを確認するには:

インスタンスの stats.do と threads.do を収集して保存します。

注 :stats.do ページにアクセスできない場合は、インスタンスまたは個々のノードの再起動が必要になることがあります。 ServiceNow テクニカルサポート チームに連絡して、アクションを実行するためにこれが必要かどうかを判断してください。 stats.do ページを更新すると、時間の経過に伴う同時実行のアイデアが得られます。数回更新して、[stats.do] ページの [ Semaphore Sets セクションを確認します。次の場合、インスタンスで要求の同時実行数が高くなる可能性があります。 利用可能なセマフォ は 0 (ゼロ) であるか、それに非常に近いままです。 現在セマフォを待機しています は 1 (1) 以上 のままです。 セマフォトランザクション時間 は 低 (1 秒未満) ですが、上記の条件は引き続き当てはまります。 セマフォトランザクション時間が長い場合、これは同時実行の問題ではなく、ブロッキングまたはその他のパフォーマンスの問題である可能性があります。 実行時間の長いセマフォのほとんどが同じ URL ( /incident.do など) である場合は、その個々のページに関連する問題がある可能性があり、そのページをさらにトラブルシューティングする必要があります。 実行時間の長いセマフォがさまざまな種類の URL 用である場合は、リソースの制約によってパフォーマンスが低下する可能性があります。詳細については、「 」 「パフォーマンス低下のトラブルシューティング」を参照してください。 別の検証方法:

インスタンスにログインして使用できる場合は、 Service-now Performance ホームページに移動します。 関連する期間の [システムの概要] 、 応答時間 、および トランザクション グラフを確認します。グラフに次のいずれかのシナリオが表示される場合、インスタンスで要求の同時実行数が高い可能性があります。 システムの概要 : concurrency_mean を表す棒グラフが最大セマフォ数を超えているか、それに近い数になっています。 応答時間 :グラフ上の 中央値 の線が許容範囲内 (1 秒未満) 。 トランザクション :1 分あたりのトランザクション数が多くなっています。ほとんどのシステムでは、毎分200K以上は調査する価値があります。 トランザクション時間が長い場合、または1分あたりのトランザクションが比較的短い場合、これは同時実行の問題ではありません。パフォーマンスの問題のその他の考えられる原因を調査する必要があります。

同時実行の問題を解決するには:

可能であれば、トラフィックのソースでのアクティビティを一時停止します。これが管理、計測、検出 (MID) サーバーまたは外部統合の場合は、システムの所有者がアクションを実行する必要があります。

注 :要求トラフィックが増加している原因を特定するには、 ServiceNow テクニカルサポート チームにお問い合わせください。 トランザクション量が通常のユーザートラフィックに関連している場合は、インスタンスのキャパシティを評価するために、インシデントを作成してテクニカルサポートにアサインする必要があります。

次のガイドラインに従った後も問題が引き続き発生する場合:

問題または質問を明確にします。 ServiceNow 製品ドキュメント にアクセスします。 ServiceNow コミュニティ を検索します。 ServiceNow コミュニティフォーラム に質問を投稿します。新規ユーザーが投稿するには、 ServiceNow コミュニティで アカウントを作成 する必要があります。 メールまたはオンライン テクニカルサポート システムを使用してインシデントを開きます。 テクニカルサポートチームに問い合わせます。 Related Links トピックに関連するその他の問題については、次の ナレッジベース の記事を参照してください。

パフォーマンス低下のトラブルシューティング