MID Server ホストのプロセスごとの CPU およびメモリ使用率をリモートで監視する方法SummaryMID Server の問題をデバッグしている間は、テストの実行中に CPU 使用率などのホストサーバーのパフォーマンス測定基準を継続的に監視すると役立つ場合があります。これには通常、MID Server ホストのリモートデスクトップと、タスクマネージャーやパフォーマンスモニターなどのツールを使用する必要があります。ただし、これはコマンドラインからも実行できます。つまり、プローブコマンドを実行しているかのように、インスタンスを介してリモートで実行できます。InstructionsWindows Server の場合、 typeperf コマンドは、タスクマネージャーまたはパフォーマンスモニターと同じパフォーマンスデータを出力します。https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/windows-commands/typeperf Linux の top コマンドは同等です。http://man7.org/linux/man-pages/man1/top.1.html これらは、「コマンド」プローブを使用して MID Server ホストで実行できます。「コマンド」トピックの ECC キュー出力の形成方法は、次を参照してください。https://docs.servicenow.com/csh?topicname=ecc-queue-mid-server.html&version=latest#manage-ecc-queue-content 次のコマンドを使用して、利用可能なすべてのカウンターを一覧表示できます。 typeperf -q 例 1：ホストの CPU とメモリ CPU、使用中のメモリ、利用可能なメモリ： typeperf "\Processor(_total)\% Processor Time" "\Memory\Committed Bytes" "\Memory\Available Bytes" -si 10 -sc 6 出力は CSV 形式で、実行中のすべてのプロセスの CPU 使用率を 6 回 (-sc)、10 秒間隔 (-si) でリストします。 "(PDH-CSV 4.0)","\\XXX\Processor(_total)\% Processor Time","\\XXX\Memory\Committed Bytes","\\XXX\Memory\Available Bytes""08/03/2020 17:05:38.187","3.492081","26921250816.000000","5113982976.000000""08/03/2020 17:05:48.189","3.832699","26869493760.000000","5143330816.000000""08/03/2020 17:05:58.191","3.407628","26836049920.000000","5165826048.000000""08/03/2020 17:06:08.192","3.106549","26834079744.000000","5164392448.000000""08/03/2020 17:06:18.193","4.319378","26830151680.000000","5168476160.000000""08/03/2020 17:06:28.195","3.806544","26825379840.000000","5251788800.000000" 結果は、ecc キューの入力レコードペイロードからテキストエディターにコピーする必要があります。テキストエディターでは、.csv ファイルとして保存できます。Excelなどで開くことができます。 例 2：すべてのプロセスの CPU typeperf "\Process(*)\% Processor Time" -si 10 -sc 6 列ラベルはプロセス名になります。各行は、特定のタイムスタンプのスナップショットになります。上記の例では、10 秒間隔で 6 行のデータが得られます。全体像を把握したい場合は 120 行 60 秒間隔など メインの MID Server サービスプロセスは、次のような名前で表示されます。 wrapper-windows-x86-64#1Java#1wmi_collector#1 特定のプローブに対して MID Server によって起動されるプロセスは、次のようになります。 powershell#38conhost#41 注意：これらのプロセスは Java アプリケーションの外部にあるため、独自の CPU とメモリを使用します。このメモリ使用量は、MID Server に割り当てられた Java ヒープスペースに追加されます。 例 3：すべてのプロセスの PID、CPU、メモリ、およびハンドル typeperf "\Process(*)\ID Process" "\Process(*)\% Processor Time" "\Process(*)\Working Set" "\Process(*)\Working Set - Private" "\Process(*) \Handle Count" -si 10 -sc 6 残念ながら、出力は逆順であり、プロセスではないため、読み取りには理想的ではありません。 特定のプロセスに絞り込むこともできます。たとえば、「java」と「powershell」のすべてのもの： typeperf "\Process(java*)\ID Process" "\Process(java*)\% Processor Time" "\Process(java*)\Working Set" "\Process(java*)\Working Set - Private" "\ Process(java*)\Handle Count" "\Process(java*)\ID Process" "\Process(powershell*)\% プロセッサー時間" "\Process(powershell*)\Working Set" "\Process(powershell*) \Working Set - Private" "\Process(powershell*)\Handle Count" -si 10 -sc 6 注意：プロセスが使用しているメモリ量を確認するために [Working set] と [Working Set - Private] を使用することは、完全に信頼できるわけではありませんが、それでも役に立ちます。 例 4：インスタンスのスケジュール設定済みスクリプトにすべてをまとめる 関心のある MID Server とカウンター用にカスタマイズされたこのスクリプト例は、定期的なスケジュールスクリプト (sysauto_script) として使用できます。 // Scheduled script to run periodically, to create jobs for a set of MID Servers // Uses a combination of examples 1 and 3 from this KB, but runs once for each job // https://hi.service-now.com/kb_view.do?sysparm_article=KB0824725 // This will result in the counters for the host memory in general, and each running process, // in CSV format in the payload of the input in the ECC Queue // v1 2020-08-05 David Piper // ----------------------------------- // Setup: // The command line. //Backslashes need escaping (\ to \\)// be careful with quotes and apostrophes var command = 'typeperf "\\Processor(_total)\\% Processor Time" "\\Memory\\Committed Bytes" "\\Memory\\Available Bytes" "\\Process(*)\\ID Process" "\\Process(*)\\% Processor Time" "\\Process(*)\\Working Set" "\\Process(*)\\Working Set - Private" "\\Process(*)\\Handle Count" -sc 1'; // Define which MID Servers get the job // You can define the filter on a list view of MID Servers, and then copy the query string into this variable.// be careful with quotes and apostrophes var encodedQuery = "name=ProdDiscoMid^status=Up"; // ----------------------------------- var midGr = new GlideRecord('ecc_agent'); midGr.addEncodedQuery(encodedQuery); // This limits which MID Servers are involved. midGr.query(); var eccGr = new GlideRecord('ecc_queue'); while(midGr.next()) { eccGr.initialize(); // new record eccGr.agent = 'mid.server.' + midGr.name; eccGr.name = command; // the command may be croped, so put it in the payload as well eccGr.queue = 'output'; eccGr.topic = 'Command'; eccGr.state = 'ready'; eccGr.priority = 1; //expedited, so discovery's 2 standard ones are not in the way eccGr.payload = '<parameters><parameter name="name" value="' + escapeXml(command) + '"/><parameter name="skip_sensor" value="true"/></parameters>'; eccGr.insert(); } function escapeXml(unsafe) { return unsafe.replace(/[<>&'"]/g, function (c) { switch (c) { case '<': return '<'; case '>': return '>'; case '&': return '&'; case '\'': return '''; case '"': return '"'; } }); }